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有哪些可行的商业模式?有哪些主流的发展方向?本文希望透过现象看本质，探讨e-works的看法与建议。
经过几年来的推广应用，在我国的热度很高，平台(尤其是双跨平台)、 5g、标识解析体系、工业app、厂商的“融资竞赛”等主题受到广泛关注。
那么，有哪些可行的商业模式?有哪些主流的发展方向?本文希望透过现象看本质，探讨e-works的看法与建议。
01
应当特别强调
围绕“物”的联接构建商业模式
的核心是要联接各种需要监控的设备和产品，包括放置在工厂和各种使用现场的固定或移动设备，以及产品的运输和使用过程，实现过程追溯、设备状态的远程监控、故障预警等，在此基础上实现智能工厂和智能服务。事实上，建立标识解析体系，就是想实现对各种“物”的统一编码。对于不涉及“物”的应用，仅仅是解决人与人，企业内部和企业间协同的问题，业务管理的支撑问题，实际上是工业软件，或工业电商解决的问题，并不需要来解决。
虽然经过过去几年的大力推广，我国也如雨后春笋般涌现出几百家平台，但仍然有不少平台厂商的商业模式和盈利模式不清晰。其中一个很重要的原因，就是还没有准确把握“物”这个的核心和本质差异。
02
平台固然重要
但满足应用需求才是根本
平台虽然热度较高，但现实是，各行业的企业会根据自身需求和需要解决的具体问题来进行选型，比如水、电、气、热等社会基础设施的服役过程中，对关键设备的监控，确保安全运行，避免故障和事故，及时正确处置故障和事故，以免影响对千家万户和企业的服务;对电梯等涉及人身安全的设备进行重点监控;对各种消费产品的真伪识别与生产过程的追溯;又如装备制造企业希望对自己制造的设备，在服役过程中进行远程监控，以便促进自身后市场服务业务的增长，提高备品备件销售额;再如企业希望实现工厂中的关键设备的数据采集和车间联网，以便打造透明工厂，避免非计划性停机，提高设备绩效、提升产能、提高质量和节能降耗。
到目前为止，并没有多少企业专门针对平台本身进行技术选型。企业内部已经有不少平台，对于企业而言，要解决的是业务管理问题，要选择的是应用软件或者满足特定应用需求的平台，并实现集成应用，至于用什么样的平台，这个平台叫“智能服务”、“远程运维”，还是“”、“工业大数据”，亦或是“工业人工智能”和“工业操作系统”，实际上企业并不十分关注。因此，对于平台厂商而言，提升平台本身的性能，低代码开发能力固然重要，但更重要的是能够开发和集成面向具体行业和应用场景的app，采集和集成各种“物”的数据，在此基础上实现数据的可视化、分析和对“物”的运行优化。客户需要的是能够迅速快速解决实际问题的乐鱼全站app的解决方案提供商和乐鱼app体育的合作伙伴，而不仅仅是一个平台。
03
是企业
实现数字化转型的关键基础设施之一
作为联接“物”的基础设施，就像“毛细血管”一样，将各种在边缘端的“物”联接到企业内部网络，如果需要远程监控部署在应用场地的“物”，涉及到企业间的协作，才会联接到互联网这个“大动脉”。准确、高效地根据业务需求采集各种数据，实现数据驱动业务流程，数据驱动决策，是各行业企业真正的关切，也是数字化转型成为全球各国企业关注热点的原因。
在动态多变的环境下，保持和提升竞争力是各行各业企业关注的目标，数字化转型是途径，而是企业实现数字化转型的关键基础设施和使能要素之一，也是制造企业推进智能制造的关键基础设施。不能模糊了目标、途径和基础设施。基础设施建得再好，如果缺乏有效途径，也达不到目标。正如建设高速铁路、高速公路、地铁和桥梁这种基础设施，要实现盈利，必须依赖海量的车流、人流和物流，以及市场化运作。
04
厂商的演进方向
是新形态的工业软件乐鱼全站app的解决方案提供商
软件定义产品、软件定义数据中心、软件定义的自动化，工业技术软件化，乃至软件定义制造日益受到广泛关注和逐渐认同。国家高度重视工业软件产业发展，尤其是支撑产品研发、工艺和制造的工业基础软件产品的研发。同时，纵观西门子、ge、施耐德电气、罗克韦尔自动化、艾默生、abb、三菱电机和honeywell等国际主流工业自动化厂商，他们正在大力通过并购和自主研发，进军工业软件产业，或者通过打造生态系统，与工业软件企业结盟。在此过程中，他们也纷纷推出了iiot平台，然而他们更强调的是mes/mom、资产绩效管理、运营绩效管理、scada、能源管理，以及工艺流程分析与仿真等工业软件的推广应用，也特别强调在重资产行业的应用。
这对于我国厂商，尤其是平台开发与运营商的启示是，未来应当逐渐向基于平台和微服务先进架构的工业软件乐鱼全站app的解决方案提供商演进，不断丰富工业app，形成相对于传统工业软件厂商的比较竞争优势。只有这样，才能与客户找到更多的契合点，更好、更快地满足企业对以物联为基础的业务管控需求。领域前期的发展主要是政策导向和技术导向，而未来应当走向市场导向和应用导向。
05
聚焦行业，深耕细作
是厂商的生存与发展之道
石化、钢铁、化工、冶金等流程制造行业，以及食品饮料、制药等混合制造行业，与装备制造、汽车及零部件、电子、电气等离散制造行业，对的应用需求差异较大。
流程行业高度依赖自动化设备，强调连续生产，必须确保关键设备的安全、可靠、高效的运行，环境与生产状态的稳定，对三废的处理，尤其是生产危险化学品的企业，对关键的生产、检测与动力设备的实时监控，故障预警，对高耗能设备的节能减排高度关注;对于食品饮料和制药等行业，国家有强制性的监控和追溯要求，因此，更加注重生产过程数据、产品成分、工艺配方和品质数据的采集和分析，以及产品销售过程中的防伪和追溯;而离散制造行业生产模式是小批量多品种，十分关注推进柔性自动化，实现高效排产和质检，提高设备oee，实现按时交货，提高刀具使用寿命等。离散制造行业设备数据采集和车间联网率低，实现设备互联和生产透明是当务之急。
因此，厂商应当有清晰的行业定位，聚焦细分行业，招聘和培养懂行业、懂工艺的咨询顾问，才能在与客户的沟通过程中有共同语言，能够达成共识，开展项目合作。通用平台只能解决基础问题，只有行业聚焦，才能真正解决企业的痛点问题，厂商也才能赢得更多商机。
06
是否上云，如何联网
企业会做出现实选择
最近，西门子宣布mindsphere平台开始支持私有云部署。这实际上是顺应了企业，尤其是大中型企业高度关注数据安全的实际需求。ibm最近也推出了cloud paks，基于开源架构，支持混合多云应用。对于制造企业而言，要解决内部车间联网的问题，并不需要上云，而只有在开展市场营销、员工招聘、供应链协同、电子商务和涉及高性能计算的应用，以及应用基于订阅模式和saas模式的工具类软件时，才有上公有云的需求。实际上，更多的应用还是部署在企业内部。
在车间联网方面，是采用工业pon(无源光纤网络)有线联网，还是工业wifi，亦或是5g，企业会根据实际需求来选择。5g通信在智慧矿山、工程机械远程操控、机器人巡检、agv调度等应用领域提供了可行的方案，但企业会综合考虑成本、效果、安全和能耗等多种因素，来选择联网方案，或者多种方案相结合。
07
数字孪生与数字主线
是前沿方向
近年来，工程建设行业的bim和流程行业的工厂三维数字化交付成为热点。无论是对于复杂的产品、设备、生产线、车间、工厂、建筑、桥梁、道路，乃至城市，都可以建立数字孪生模型。bim和工厂三维数字化交付，加上传输各类建筑和工厂的运行数据、仪器仪表和传感器数据，再采用ar、vr等技术实现可视化，结合ai和仿真与优化技术，就构成了工程建设行业和流程行业的数字孪生应用。而在装备制造业，对于其生产的复杂装备，也可以将应用进一步延伸到数字孪生应用，通过虚实映射，并借助对应的数字孪生模型进行仿真优化，来提升装备运行的绩效，及时进行故障预警，对故障隐患进行可视化，进行正确处置。
对于工厂，也可以将延伸到数字孪生应用，通过数字孪生工厂，及时、准确地洞察与提升其映射的实际工厂的运行状态，提高运行绩效。此外，还可以采用数字主线技术，打通产品从设计、制造、服役到退役的全生命周期，实现产品全生命周期数据的一致性，提升产品运行和维护服务的质量与效率。
因此，从应用延伸到数字孪生和数字主线应用，可以更好地体现工业互联的价值，是应用的前沿方向。
总之，概念炒作已经为过去时。如果把的概念无限放大，说得无所不能，不仅无助于的推广应用，更会浪费资源，造成企业理解和应用的误区。e-works认为，在热潮的当下，厂商只有保持清醒的头脑，客观务实的态度，清晰明确的行业与应用领域定位，不断丰富工业app，才能真正有效推进应用，形成支撑自身可持续发展的商业模式，助力中国制造强国建设!
